전일본중국조선족연합회는 지난 4월 25일, 황광화 사무국장의 사회로 인공지능 시대의 흐름과 미래를 조망하는 온라인 강연회를 개최했다. 이번 강연은 “AI 시대, 당신은 준비됐는가?”를 주제로, 급변하는 기술 환경 속에서 개인과 사회가 나아가야 할 방향을 제시하는 뜻깊은 자리로 마련됐다.
이날 강연은 인공지능에 대한 깊은 전문지식과 실천경험을 겸비한 안광주 공학박사가 맡아 ‘인공지능(AI)의 현재와 미래’를 중심으로 진행됐다. 안 박사는 AI 기술이 단순한 정보 제공 단계를 넘어 실제 문제를 해결하는 ‘에이전트’ 형태로 진화하고 있으며, 앞으로의 인터넷과 산업 구조 전반에 큰 변화를 가져올 것이라고 강조했다.
특히 그는 미래 사회에서는 인간이 직접 정보를 탐색하는 방식에서 벗어나, AI가 스스로 판단하고 실행하는 구조로 전환될 것이라며, 이에 따른 새로운 기회와 도전에 대해 설명했다. 또한 소프트웨어 개발과 학습 방식 역시 AI 중심으로 재편되고 있으며, 인간은 점차 ‘맥락을 설계하는 역할’로 변화하게 될 것이라고 덧붙였다.
이번 강연은 ZOOM을 통해 온라인으로 진행되었으며, 선착순 300명이 참여할 수 있는 방식으로 운영됐다. 조선어와 중국어로 진행된 강연에는 최고 동시 접속자는 87명으로 일본만이 아니라 미국, 한국 등 다양한 지역의 참가자들이 접속해 높은 관심을 보였다.
전일본중국조선족연합회 김광림회장은 “AI 시대를 맞아 누구나 빠르게 변화하는 흐름을 이해하고 대응할 수 있도록 돕기 위해 이번 강연을 준비했다”며, “6월 27일에는 백세시대의 건강을 위한 온라인 강좌를 개최하게 되며 앞으로도 실질적인 도움이 되는 강좌를 조직하게 될 것”이라고 밝혔다.
미국조선족총연합 박영애 회장은 “AI 시대 속에서 취업과 재교육 등 사회적 과제가 커지고 있는 만큼, 이번 강연은 매우 시의적절한 행사였다”고 평가했다.
미국 국가위생연구원 노화연구소 최창익 연구교수는 “AI를 활용해 인간의 정서를 이해하고 공감할 수 있는 기술이 발전한다면, 향후 간병 등 다양한 분야에서 큰 역할을 하게 될 것”이라며, “이번 강연을 통해 많은 것을 배우는 뜻깊은 시간이었다”고 소감을 밝혔다.
또한 전일본중국조선족연합회 박춘화 수석부회장은 “AI 시대와 백세시대에 발맞춰 온라인 강좌를 마련하게 되었다”며, “더 많은 분들께 실질적인 도움이 될 수 있도록 지속적으로 프로그램을 운영해 나갈 계획”이라고 개최 취지를 전했다.
한편, 이번 강연은 참가비 없이 무료로 진행되었으며, 사전 등록 없이도 참여할 수 있도록 개방되어 많은 이들의 호응을 얻었다.
전일본중국조선족연합회 김광림 회장
미국조선족총연합 박영애 회장
미국 국가위생연구원 노화연구소 최창익 연구교수
4월 25일 AI 강연회 내용 의사록 (AI 생성)
주요 성과 (Key Outcomes)
전일본중선족연합회가 주최한 온라인 특별 강연회에서 안광주 박사가 AI 기술의 최신 동향과 실무적 활용법에 대해 강연을 진행했습니다. AI 기술은 단순한 도구를 넘어 자율적으로판단하고 행동하는 ‘에이전트(Agent)'로 진화하고 있으며, 이는 인터넷의 존재 의의 자체를 변혁시키고 있습니다. 강연에서는 생성형 AI의 실천적인 활용 방법, 개발 방식의 변화, 학습 방법의 전환에 대해 구체적인 사례와 함께 다루었습니다.
강연자 프로필
안광주 박사는 칭화대학 정밀기기학과 졸업 후 교토대학에서 석사, 고베대학에서 시스템 정보학 박사 학위를 취득했습니다. 주식회사 R&D 본부, DIC 데이터 혁신 센터를 거쳐 현재는 IT 벤처 기업 AI 부문에서 근무하며 AI 에이전트 시스템연구 개발을 담당하고 있습니다.
AI 기술의 진화 단계
1. 생성형 AI로의 전환
기존의 AI는 정보 이해와 응답에 특화되어 있었으나, 현재의생성형 AI는 콘텐츠를 창조할 수 있는 근본적인 도약을 이루었습니다. 텍스트, 이미지, 코드, 음성, 영상 등 거의 모든 콘텐츠를 생성할 수 있으며 그 능력이 급격히 향상되고 있습니다. 2026년 이후 AI 업계의 경쟁 축은 대규모 모델 경쟁에서 실제현장의 구체적인 문제 해결 능력으로 이동하고 있습니다.
2. AI 에이전트의 3가지 핵심 특징
• 자율성: 목표를 주면 자동으로 단계를 분해하여 완성함.
• 응용력: 새로운 상황에 직면해도 스스로 해결 방법을 찾아냄.
• 장기 기억: 과거의 대화나 행동을 기억하고 활용함.
현재의 트렌드는 멀티 에이전트 시스템으로, 여러 AI가 각자의 작업을 가지고 자동으로 협력하며 업무를 진행합니다.
인터넷 구조의 변화
제로 클릭(Zero-click) 문제
기존의 검색은 사용자가 키워드를 입력하고 링크를 클릭해 웹사이트를 방문하는 방식이었습니다. 그러나 이제 AI가 직접답변을 제공하게 되면서 사용자가 더 이상 링크를 클릭하지않게 되었고, 이로 인해 전통적인 웹 제공자의 트래픽과 비즈니스 모델이 큰 타격을 입고 있습니다.
Agentic Web의 탄생
웹의 중심이 인간(Human-Centric)에서 AI(AI-Centric)로 이동하고 있습니다.
• 목표: 사람이 보기 편한 디자인(Visual Design)에서 AI가 인용하기 좋은 구조화된 데이터(Structured Data)로 변화.
• 최적화: SEO(검색 엔진 최적화)에서AEO/LLMO/GEO(AI를 위한 최적화)로 전환.
• 통신 프로토콜: 인간용 브라우저의 HTTP에서 AI 에이전트 간의 통신 언어인 MCP 프로토콜로 진화.
핵심 메시지
가장 중요한 능력은 ’끝까지 해내는 끈기(毅力)'와 ‘인간의 판단력 및 책임감'입니다. AI는 순식간에 많은 것을 생성할 수 있지만, '무엇을 만들었는가'보다 ’누가 만들었는가'가 더 중요해집니다. AI는 지렛대이자 증폭기이지만, 키를 잡는 것은 우리 자신입니다. 1인 + AI = 무한한 가능성이며, 행동은 언제나 불안보다 유용합니다.
Q&A 하이라이트
• 인간의 의사결정 능력 유지: 문제에 직면했을 때 최적화 방법을 고민하는 능력이 중요합니다. AI는 평균적인 지식습득 능력은 뛰어나지만, 매우 곤란한 문제에는 인간의현장 경험과 노하우가 필수적입니다.
• 직장 업무의 변화: MCP 프로토콜 등의 신기술로 인해 AI가 직접 소통하게 되며, 기존의 자료 작성이나 부서 간 조정 업무가 변화할 것입니다. 업무 숙련자가 작업 흐름을매뉴얼화하고 에이전트에게 적절한 판단 기준을 제공하는 것이 중요해집니다.
• 실용적 AI 도구 추천: PPT 작성에는 Notebook LM(구글의 새로운 도구)을 추천합니다. 새로운 분야를 학습할 때 최적의 도구입니다.
• 대체 불가능한 직업: 최종 결과물에 책임을 질 수 있는 능력이 가장 필요합니다. 컴퓨터 엔지니어링, 의사, 법률가등 전문 분야에서 책임을 지는 인재가 가장 대체하기 어렵습니다.
• 기업의 에이전트 도입 과제: 기술의 급격한 변화로 인해 리스크 매니지먼트가 가장 어렵습니다. 소규모 PoC(기술검증)부터 시작하는 것이 권장됩니다.
“AI 시대, 당신은 준비됐는가” 강연내용
